Figma VS Vibe Coding

لماذا يترك المصممون فيجما؟ هل حقاً ثقُلت أيديهم عن التصميم أو رسم البكسلات؟ هذا السؤال يتردد بقوة في أوساط التصميم الرقمي خلال العامين الماضيين. إذا كنت مصمماً، دعني أسألك: متى آخر مرة جلست أمام قسم الـ Hero Section وقضيت ساعتين كاملتين في محاولة إيجاد التكوين المثالي، ثم في النهاية شعرت أن النتيجة 'مش عاجباك'؟

الحقيقة المُرّة: كثير من المصممين الآن يتخطون جلسات العصف الذهني تماماً. بدلاً من ذلك، يفتحون ChatGPT أو Gemini، يكتبون Prompt سيئ الصياغة أو ينسخون فقرات من وثيقة الـ PRD مباشرة إلى AI Agents، يضغطون Enter دون وعي كامل بالمستخدم أو الجمهور المستهدف، ثم يجدون أنفسهم عاجزين عن العمل حتى تتجدد الـ Quota (مع استراحة القهوة الإجبارية 😂).

متى آخر مرة بحثت فيها عن عناصر واجهة المستخدم (UI Elements) أو مكتبات الأيقونات المناسبة للاتجاه التصميمي المتفق عليه؟ إذا كانت إجابتك 'لا أتذكر'، فأنت لست وحدك. هذه الظاهرة تُسمى 'ثقل الأيدي' - وهي ليست كسلاً، بل تحول جذري في طريقة تفكير المصممين حول عملهم.

فيجما تفقد احتكارها: من 'التصميم أولاً' إلى 'البناء أولاً'

فيجما تفقد احتكارها في التصميم الإبداعي. نعم، لا تزال أداة مفيدة، لكن قيمتها تتراجع. المصممون يتحولون ببطء نحو عقلية 'البناء أولاً' (Building-first mindset) - استخدام منصات البرمجة بالذكاء الاصطناعي لإحياء الأفكار مباشرة.

البرمجة بالانطباع (Vibe Coding) لم تكن مجرد فقاعة تقنية أخرى، بل كانت صيحة تنبيه للمصممين لإنشاء نماذج أولية حقيقية ومنتجات MVP من اليوم الأول. مديرو المنتجات والمصممون في Meta الآن يقدمون علناً منتجات عاملة (Working Products) بدلاً من النماذج الصورية الثابتة (Static Mockups).

برمجة MVPs باستخدام Vibe Coding تجعل التسليم للمطورين (Handoff) سهلاً للغاية. بينما فيجما رائعة للنماذج الأولية التفاعلية الأساسية، إنشاء منتج تفاعلي واقعي (Actual Interactive Product) أمر مختلف تماماً. الفرق بين 'محاكاة التفاعل' و'بناء التفاعل' هو الفرق بين الوهم والواقع.

سيكولوجية 'ثقل الأيدي': لماذا تراجع الشغف بالبكسل؟

الجلوس أمام لوحة فيجما الفارغة (Blank Canvas) أصبح عبئاً ذهنياً غير مسبوق. جلسات العصف الذهني (Brainstorming) تُنظر إليها الآن على أنها 'إضاعة للوقت'. السبب الأعمق هو الفجوة المتزايدة بين 'ما يُرسم' و'ما يمكن بناؤه'.

قبل عامين، بدأ المصممون يحولون تفكيرهم نحو منصات الذكاء الاصطناعي ليس فقط للإلهام النصي، بل لتصور توزيع المحتوى والبنية التصميمية الشاملة. هذا أدى إلى نمط عمل جديد حيث يستخرج المصممون أقسام PRD، يُطعمونها لـ AI Agents لإنشاء تدفقات كاملة (Complete Flows) بضغطة زر واحدة، مما يقلل الوعي الكامل بخصائص الجمهور المستهدف لصالح سرعة التنفيذ.

هذا التحول يُظهر لماذا يشعر المصممون أن أيديهم 'ثقيلة' - العقل البشري ينجذب بطبيعته نحو مسارات المقاومة الأقل. عندما تتيح لك الأدوات الحديثة رؤية منتج عامل في المتصفح خلال دقائق، فإن تحريك المستطيلات يدوياً في فيجما يصبح غير فعّال اقتصادياً ومهنياً.

البرمجة المزاجية (Vibe Coding): الهروب من سجن النماذج الصورية

ظهرت 'البرمجة المزاجية' (Vibe Coding) في أوائل 2025 من الباحث Andrej Karpathy، واصفاً الانغماس الإبداعي حيث يتخلى المُنشئ عن البرمجة سطراً بسطر ويركز كلياً على 'انطباع' (Vibe) المنتج ووظيفته النهائية. الذكاء الاصطناعي يعمل كمبرمج مزدوج (Pair Programmer) ينفذ الأوامر باللغة الطبيعية ويحولها إلى واجهات برمجية عاملة.

بالنسبة للمصممين، كان Vibe Coding هو 'صيحة التنبيه' التي أعلنت نهاية عصر النماذج الصورية الثابتة. الهدف لم يعد إنشاء 'صورة' لموقع ويب، بل إنشاء 'MVP وظيفي' من اليوم الأول. لم يكن هذا فقاعة تقنية، بل استجابة لواقع قاسٍ - اكتشف المصممون أن النماذج الأولية التفاعلية في فيجما، مهما كانت دقيقة، تظل عاجزة عن محاكاة البيانات الحقيقية، حالات الأخطاء، واستجابات الخادم الفعلية.

آليات عمل Vibe Coding

يعمل Vibe Coding عبر دورتين متداخلتين:

1. الحلقة التكرارية منخفضة المستوى (Low-level Iterative Loop): محادثة مستمرة مع الذكاء الاصطناعي لتعديل التفاصيل الصغيرة، مثل 'اجعل زر تسجيل الدخول يُظهر حالة تحميل عند النقر عليه'
2. دورة الحياة عالية المستوى (High-level Lifecycle): بناء ونشر التطبيق بأكمله، حيث يُنشئ الذكاء الاصطناعي واجهة المستخدم، المنطق الخلفي، وبنية الملفات

هذا النوع من العمل سمح للمصممين بتجاوز 'عقبة البداية' - بدلاً من البحث عن مكتبات الأيقونات المناسبة أو عناصر UI المطابقة للاتجاه التصميمي، يصف المصمم الاتجاه للذكاء الاصطناعي الذي يسحب المكونات المناسبة ويبنيها برمجياً في ثوانٍ.

عقلية 'البناء أولاً': لماذا يتفوق الكود على البكسل؟

السبب الرئيسي لترك المصممين فيجما هو التحول نحو 'عقلية البناء أولاً' (Building-first Mindset). في هذه العقلية، الكود هو 'اللوحة الجديدة' (Code as the Canvas). بينما أدوات التصميم تحاكي المنتجات فقط، الذكاء الاصطناعي يبنيها فعلياً.

سد الفجوة بين التصميم والتنفيذ

في بيئات العمل المتقدمة مثل Meta، صرّح مديرو المنتجات والمصممون علناً بتفضيلهم تقديم منتجات عاملة فعلية (Actual Working Products) بدلاً من الواجهات الثابتة. هذا النهج يحل واحدة من أكبر مشاكل الصناعة: 'فشل التسليم' (Handoff Failure). عندما يُبنى النموذج الأولي بـ Vibe Coding، يصبح التسليم للمطورين سهلاً للغاية لأن المصمم يقدم كوداً وظيفياً (حتى لو كان يحتاج تحسيناً) بدلاً من صور ثابتة تحتاج إعادة تفسير برمجي.

الإحصائيات تتحدث

• 32.5% من المطورين يشعرون بزيادة إنتاجية 10x باستخدام التطوير المرئي
• 9% من المطورين يستخدمون Vibe Coding لمشاريع مهمة للمؤسسات
• 50% من المؤسسين يخططون لزيادة استخدام Vibe Coding في 2026

تشير البيانات إلى أن التصميم القائم على البرمجة يسمح بالتعامل مع 'القيود الحقيقية' (Real Constraints). في فيجما، يمكن للمصممين رسم أشياء مستحيلة تقنياً، لكن عند التصميم بالكود، تظهر الواقعية فوراً - لا يمكنك تزييف استجابات API أو المنطق الشرطي المعقد، مما يجبر المصممين على التفكير في الحالات الحدية (Edge Cases) منذ البداية.

أدوات العصر الجديد: ما وراء فيجما

مع تراجع احتكار فيجما، ظهرت أدوات تركز على تحويل الأوامر النصية إلى تطبيقات وظيفية. هذه الأدوات لا تُنشئ تصاميم فقط، بل تولّد كوداً جاهزاً للإنتاج (Production-ready Code).

1. وكلاء الذكاء الاصطناعي والمنصات البرمجة المزاجية

2. فيجما والهروب للأمام (Figma Make)

في محاولة يائسة للحفاظ على موقعها، أطلقت فيجما ميزة 'Figma Make' التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء التصاميم والتفاعلات البرمجية. لكن الخبراء يرون أن هذه الميزة لا تزال تعاني من مشاكل جودة الكود المُولّد، خاصة فيما يتعلق بإمكانية الوصول (Accessibility) وقابلية الصيانة خارج بيئة فيجما.

اقتصاديات 'الكوتا' والقهوة: الجانب المظلم للسرعة

Coffee Break

المفارقة في 'استنزاف الكوتا' (Quota Exhaustion) - بينما ينطلق المصممون بحماس لبناء تدفق (Flow)، يواجهون فجأة رسالة حول نفاد حصة الأوامر. تظهر ثقافة جديدة حيث يضطر المصممون لـ 'تناول بعض القهوة' أو أخذ استراحات إجبارية في انتظار فتح صندوق الـ Prompt.

هذه الظاهرة تعكس كيف أصبح الإبداع الحديث مرهوناً بالبنية التحتية السحابية وتكاليف تشغيل نماذج اللغة الضخمة. تكلفة الوصول لهذه الأدوات (عادة تبدأ من 25 دولاراً شهرياً للشخص) أصبحت جزءاً أساسياً من ميزانية أي مصمم عصري.

أزمة 'الحِرفة' (Craft Crisis): عندما تصبح الآلة هي المصمم

رغم السرعة الهائلة، كشف الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي عن 'أزمة حِرفة' عميقة. الناقد Sebastian de With يرى أن الذكاء الاصطناعي سيقتل وظائف التصميم على مستوى المبتدئين لأن 'أي شخص الآن يمكنه الحصول على 10 ملصقات بضغطة زر واحدة'.

مخاطر 'الذكاء الضحل' والديون التقنية

كشفت التحليلات أن الأدوات التي تولّد التصاميم والكود بضغطة زر واحدة غالباً ما تنتج 'AI Slop' أو هراء برمجي. على سبيل المثال، اختبار ميزة 'Figma Sites' أظهر أكثر من 200 انتهاك لمعايير WCAG لإمكانية الوصول في موقع اختبار واحد.

المصممون الذين يفتقرون للثقافة التقنية يضغطون Enter دون وعي كامل بكيفية عمل الكود أو مستوى أمانه، مما يؤدي لتراكم 'ديون تقنية' (Technical Debt) قد تنفجر في وجه الشركات لاحقاً.

مستقبل الأدوار الوظيفية: من 'مصمم واجهات' إلى 'باني منتجات'

التطورات الأخيرة في شركات مثل LinkedIn وMeta تعطينا لمحة عن المستقبل. استبدلت LinkedIn برنامج 'Associate Product Manager' بمسار 'Associate Product Builder'، حيث يُتوقع من الموظفين تعلم التصميم والبرمجة وإدارة المنتجات ككتلة واحدة.

دور 'مهندس التصميم' (Design Engineer)

المصممون يتحولون تدريجياً إلى 'مهندسي تصميم' (Design Engineers) يرفضون معاملة التصميم كشيء منفصل عن الكود. هؤلاء المحترفون يحافظون على التأثير الاستراتيجي لأنهم يفهمون 'الوسيط التقني' (APIs، نماذج البيانات، اختناقات الأداء)، مما يمكّنهم من شحن حلول وظيفية مستقلة بدلاً من مجرد 'اقتراحات' ثابتة.

كيف يستفيد المصممون من الأدوات الحالية؟ (توصيات استراتيجية)

السؤال لم يعد 'هل نستخدم الذكاء الاصطناعي؟' بل 'أين نستخدمه لتعظيم القيمة؟' يقترح الخبراء سير عمل متكامل يجمع بين قوة فيجما وذكاء وكلاء البرمجة:

1. مرحلة الاستكشاف: استخدم أدوات مثل Uizard أو UX Pilot لتحويل الأفكار الأولية والرسومات اليدوية إلى تصاميم قابلة للنقاش
2. التصميم التفصيلي: عُد إلى فيجما لتحسين الهوية البصرية ونظام التصميم مع ضمان دقة 'البكسل’ والـ Grids
3. النماذج الأولية الوظيفية: انتقل إلى v0 أو Lovable لبناء نماذج أولية تعمل مع بيانات حقيقية، مما يسهّل اختبار المستخدمين وموافقة أصحاب المصلحة
4. التطوير النهائي: استخدم Cursor أو Windsurf لتحويل هذه النماذج الأولية إلى كود جاهز للإنتاج بالتعاون مع المهندسين

هل انتهى عصر فيجما؟

فيجما لن تختفي غداً - تبقى أداة رائعة للتعاون والتفكير البصري. لكن 'قيمتها تراجعت' كمحطة نهائية لعملية التصميم. المصممون يتركون فيجما لأنهم اكتشفوا أن 'البناء' أكثر إرضاءً وفعالية من 'الرسم'.

ظاهرة 'ثقل الأيدي' لم تكن كسلاً، بل رغبة فطرية في العودة للجذور: بناء أشياء تعمل فعلياً في أيدي الناس. المصمم الذي يريد البقاء في طليعة الصناعة يجب أن يتصالح مع الكود، ليس بالضرورة كمبرمج محترف، بل كـ 'قائد أوركسترا' (Maestro) يقود أوركسترا الذكاء الاصطناعي لبث الحياة في الأفكار.

المستقبل ينتمي لمن يفهمون أن التصميم ليس كيف تبدو الأشياء، بل كيف تعمل وكيف تُبنى بأسرع ما يمكن مع أقل احتكاك ممكن.

أثر الـ Vibe Coding على المؤسسات الكبرى (حالة ميتا)

تجربة Zevi Arnovitz، مدير المنتجات في Meta، تمثل نموذجاً صارخاً للتحول الجذري في الأدوار التقليدية. Arnovitz، الذي لا يملك خلفية تقنية رسمية، بنى منتجات حقيقية مثل تطبيق 'StudyMate' باستخدام Cursor وClaude Code فقط. هذا النجاح دفع فريق الهندسة في Meta لطلب تعلم طريقته، مما قلب الهرم التقليدي حيث كان المهندسون الحاملين الوحيدين لمعرفة البناء.

دروس من تجربة Meta

1. تشخيص الذكاء الاصطناعي: يعامل Arnovitz الذكاء الاصطناعي كـ 'CTO افتراضي'، منشئاً ملفات توجيهية Markdown تحتوي على خطوات عمل دقيقة ليتبعها وكيل البرمجة
2. المراجعة متعددة النماذج (Multi-Model Peer Review): لضمان الجودة، نموذج ذكاء اصطناعي واحد (مثل Claude) يراجع الكود المكتوب بواسطة نموذج آخر (مثل GPT-4o)، مما يقلل الأخطاء المنطقية والبرمجية
3. أتمتة المهام الإدارية: استخدام Slash Commands مخصصة لأتمتة إنشاء قضايا Linear وتوثيق الكود، مما يحرر وقت المصمم للتفكير الاستراتيجي

هذه الممارسات تؤكد أن الهجرة من فيجما ليست مجرد هروب من أداة، بل صعود لمستوى جديد من 'ملكية المنتج' (Product Ownership) حيث يمتلك المصممون قدرة تنفيذ فعلية لأفكارهم.

التحديات القانونية والأخلاقية في عصر 'البرمجة المزاجية'

لا يمكن تجاهل الجانب القانوني لهذا التحول. بينما يستمتع المصممون بسرعة Vibe Coding، تظهر أسئلة حول ملكية الكود المُولّد. هل يعود للمصمم، لشركة الذكاء الاصطناعي، أم للنماذج التي تدرب عليها؟

بالإضافة لذلك، هناك خطر 'ضمور المهارات' (Skill Atrophy) - المصممون الجدد قد يفقدون القدرة على حل المشاكل المعقدة يدوياً لأنهم معتادون على الذكاء الاصطناعي 'يحلها لهم'.

التوازن بين السرعة والجودة، بين الأتمتة والابتكار البشري، سيبقى التحدي الأكبر في 2026 وما بعدها. المصمم الناجح يدرك أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إعطاءك الـ 'Vibe'، لكن البشر فقط يمكنهم إعطاءه 'الروح' والقصد الاستراتيجي.